用同一款降重工具改工科的实验报告和法学的案例分析，体验可能是天壤之别。

工科论文里，“将样品加热至80℃”这种固定表述很难改写，改多了怕数据失真，不改又可能重复；医学论文里，“经皮冠状动脉介入治疗”这种长专业词，一旦被拆解替换，整段话的专业性就垮了；法学文章里，“罪刑法定原则”更不能动，动一个词可能整个法理逻辑就偏了。

不同学科有各自的“降重雷区”，通用工具很难面面俱到。这也是为什么很多学生反馈“工具改完还得自己再过一遍”——因为它根本不懂你的专业。

快降重的学科适配策略
快降重的底层算法接入了覆盖12+大学科门类的专业术语库，并针对不同学科的特点设计了差异化的处理策略：

• 工科类：锁定实验条件、设备型号、反应参数等不可变要素，仅在表述方式上做文章（如“在80℃条件下进行热处理”与“热处理温度设定为80℃”之间切换）
• 医学类：启用专项模型，确保疾病名称、手术术式、药物化学名等关键术语严格保留，同时优化病例描述的句式结构
• 法学类：保护法条引用和核心原则表述，重点调整论述逻辑和论证方式，不触碰刚性条款的用词
• 经管类：保留专业模型名称和统计学术语，优化数据解读和机制分析的表达

实测反馈
一位机械工程专业的学生分享：“论文里有一段关于‘热处理工艺参数’的描述，我担心工具会乱改数据范围。上传快降重后，参数全部原样保留，但整段话的语序调整后，重复率从34%降到了11%。”

一位法学硕士则提到：“‘罪刑相适应原则’这种词，以前用别的工具总被改成‘惩罚要对等’，这次快降重完全没动，只优化了论证过程。”

免责声明：本文旨在科普AIGC降重技术的一般性原理，不同技术提供商的具体实现方案可能存在差异。AIGC降重结果为机器智能生成，仅供参考，用户应进行仔细审阅和必要修改，确保其符合学术规范与个人表达意图。论文的最终责任由作者本人承担。