随着AI写作工具的普及，许多学术机构在查重之外，引入了“AIGC检测”（AI生成内容检测）。论文可能因AI率过高而被退回。降AI率与降传统重复率目标不同，前者重在消除文本的“机械感”，使其更接近人类的思考和表达方式。

一、理解核心：从“模式化”到“人性化”

AI生成文本常有固定模式，如句式规整、用词偏好明显、逻辑衔接生硬。降AI率的核心，就是打破这种规律性，注入个性化、批判性的思维痕迹。

• 增加主观分析与评价：AI擅长描述事实，但缺乏主观评判。在陈述观点或数据后，加入“笔者认为”、“由此可见”、“这一结论的局限在于……”等分析性语句，能有效增加“人味”。
• 重构思维链条：AI生成的论证逻辑可能过于直接和平滑。你可以故意插入转折（“然而，需要指出的是…”）、设问（“这是否意味着…？”）或补充条件（“在X情境下此结论成立，但在Y情境下则需进一步探讨”），使论证更有层次和思辨性。
• 引入个人研究与案例：将通用的理论描述与你研究中的具体案例、数据或观察发现相结合。这种独特的、非公开的数据和关联，是AI无法生成的，也是降低AI率最有效的方法之一。

二、语言重塑：打破句法与词汇的规整性

• 制造句式波动：避免所有句子都是相同的主谓宾结构或长度。有意识地将长句、短句、简单句、复杂句交错使用，甚至偶尔使用插入语、破折号等，让语言节奏更自然。
• 弱化高频“AI词”：某些副词（如“显著地”、“广泛地”）或连接词（如“综上所述”、“首先…其次…最后”）如果过度集中出现，会引发怀疑。尝试用更丰富的表达方式替换它们。
• 个性化表达替换：将“该技术有很多优势，能提升效率，还能降低成本”这种典型的概括性表述，改写为“从实际应用反馈来看，该技术的优势至少体现在两方面：一是通过XX机制将运营效率提升了约15%；二是在XX环节降低了人力成本，这与项目初期设定的目标一致”。后一种表述更具体、更真实。

三、交叉影响：降AI率与降重复率的协同

深度降AI率的操作，如重构逻辑、增加个人分析，通常也能同步降低与传统文献的重复率。反之，仅做简单的同义词替换来降重，可能无法降低AI率，甚至可能因为破坏了语言的自然度而让文本显得更“怪”，增加AI嫌疑。

因此，面对双重检测标准，你需要一个能兼顾两者的解决方案。快降重工具针对这一新需求设计了专门模式。它不仅能够基于知网、维普等主流查重报告降低文字重复率，还具备针对性地降低AIGC率的功能。其算法会智能打破AI文本的规整性，增加句式变化和个性化表达建议，帮助你在应对传统查重的同时，也能有效“去AI化”，让论文顺利通过更全面的学术检测。

免责声明：本文旨在科普AIGC降重技术的一般性原理，不同技术提供商的具体实现方案可能存在差异。AIGC降重结果为机器智能生成，仅供参考，用户应进行仔细审阅和必要修改，确保其符合学术规范与个人表达意图。论文的最终责任由作者本人承担。